Biznes i Gospodarka · wczorajOszustwa na PKO BP: fałszywe maile żądające weryfikacji danychBiznes i Gospodarka · wczorajZmiany we wsparciu dla akwakultury i rybołówstwa: nowe rozporządzenie Ministra RolnictwaPolityka Ekonomiczna · wczorajAgnieszka Bartol nowym ministrem funduszy i polityki regionalnej. Tusk wskazał następczynię Pełczyńskiej-NałęczPolityka Ekonomiczna · wczorajNowe progi PIT 2027: Senat przyjął poprawki, ustawa wraca do SejmuMotoryzacja i Transport · wczorajProblemy finansowe w transporcie: średnie firmy tracą rentownośćInnowacje i Technologie · 27 paźPARP wyłoniła laureatów 27. edycji konkursu Polski Produkt PrzyszłościBiznes i Gospodarka · 27 paźRekompensaty za energię: ok. 2,17 mld zł dla przemysłuWydarzenia lokalne · 27 paźLubuskie: zakończono ocenę środowiskową wniosków z naboru na mobilność miejskąSpołeczeństwo i Polityka · 27 paźCztery państwa UE chcą uwzględnienia zagrożeń hybrydowych przy ocenie siły wyższej dla rolnikówBiznes i Gospodarka · 27 paźPARP rozstrzygnęła nabór do pilotażu Indywidualnych Kont Rozwojowych. Wybrano 15 projektów na 110,8 mln zł

Oprogramowanie1 wpisów

Oprogramowanie

Robotyzacja decyzji biznesowych: Agenty AI rosną 5x szybciej. Co polskie firmy mogą zarabiać?

• Agentyczne AI to autonomiczne systemy wykonujące złożone zadania bez ciągłej ingerencji człowieka; liczba użytkowników wzrosła o 500% w H1 2026 (OpenAI report). • Polska ma potencjał ale pozostaje za konkurencją: 8,4% firm wdraża AI vs 20% średnia UE; do 2030 trzeba osiągnąć 75% (cel KE). • Rzeczywiste przychody: 70–90% oszczędności w przetwarzaniu dokumentów, 40–60% skrócenia czasu raportów finansowych, 25% obniżki kosztów customer support (dane Suncode, 2026). • McKinsey: 23% firm skaluje agenty AI, 39% eksperymentuje; tylko 1/3 firm osiąga biznesową skalę wdrożeń. • Polska inwestuje: 39% firm wydało 100–499 tys. zł, lecz brakuje edukacji — większość projektów utyka na etapie proof of concept.

Oprogramowanie | ERFP