Sztuczna inteligencja zmienia map światowej energetyki. Raport McKinsey

AI zmienia gospodarkę energii

Sztuczna inteligencja to nie tylko konkurencja dla pracowników. To siła, która zmienia całą infrastrukturę światową. W Stanach Zjednoczonych zapotrzebowanie na moc dla AI wzrośnie z dzisiejszych 30 gigawatów do 90 gigawatów w 2030 roku. Centra danych zmieniają się z peryferyjnej infrastruktury na serce gospodarki. Dziś zużywają 3 procent energii USA. Za siedem lat będzie to 14 procent.

Polska w centrum europejskich inwestycji energetycznych

Polska pozycja geograficzna i koszty robocizny czynią ją atrakcyjnym miejscem dla inwestycji w centra danych. McKinsey wskazuje, że do 2030 roku budowa samych centrów danych pochłonie 7 bilionów dolarów. Polska firmy mogą uczestniczyć w tym wzroście. Warunkiem jest dostęp do stabilnej, niedrogiej energii. Projekty warte 2,5 tys. gigawatów czekają na implementację na całym świecie.

Transformacja operacyjna jest konieczna

Przyjęcie sztucznej inteligencji to nie tylko kwestia licencji. 89 procent firm już korzysta z AI. Jednocześnie tylko 37 procent widzi pozytywny wpływ na zyski. 93 procent firm przekroczyło budżety AI. Dla organizacji oznacza to: przeprojektować trzeba modele operacyjne, zarządzanie zasobami, strukturę zespołów i infrastrukturę IT.

Okazje dla polskich przedsiębiorców

Polska gospodarka ma szansę na wykorzystanie trendu. Dostęp do energii, bliskość rynków europejskich i relatywnie niskie koszty robocizny mogą przyciągnąć centra danych i firmy technologiczne. Warunkiem sukcesu jest jednak: modernizacja infrastruktury energetycznej, przeszkolenie kadry i budowa strategicznych partnerstw z dostawcami rozwiązań AI. Czekanie oznacza uratę konkurencji.

Źródła

McKinsey & Company — Technology Trends Outlook 2026. Computerworld.pl — AI wychodzi poza ekrany. Unsplash — Jonas Morgner