Automatyzacja biznesu – Raport EY: 497 polskich firm pokazuje skalę ROI z AI

• Trzecia edycja raportu EY: wdrażająca AI firmy zwiększają przychody o 49%, obniżają koszty o 53%, poprawiają usługi o 52%. • 77% firm planuje zwiększyć budżet na sztuczną inteligencję w 2026; 28% wciąż pozostaje w fazie punktowych pilotaży. • Główne przeszkody: jakość danych, opór zmianom w organizacji, brak jasnej strategii wdrażania AI.

Redakcja · 27 września 2026

Dane z pola: jaki jest rzeczywisty zwrot z inwestycji w AI?

Raport EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?" – trzecia edycja z 2026 roku – to wynik badań 497 średnich i dużych polskich przedsiębiorstw. Badanie odpowiada na pytanie, które każdy manager stawia: czy AI rzeczywiście przynosi zysk?

Odpowiedź jest potwierdzająca:

Firmy, które wdrożyły AI, osiągają wzrost przychodów o 49%,
redukcją kosztów operacyjnych o 53%,
poprawą jakości usług i zadowolenia klientów o 52%.

To nie teoretyczne prognozy – to dane z rzeczywistych wdrożeń polskich organizacji.

Trendy: Inwestycje będą rosnąć, ale 28% firm się waha

Polskie firmy wyraźnie przyspieszają transformację AI. W ciągu najbliższych 18 miesięcy aż 77% badanych firm planuje zwiększyć wydatki na sztuczną inteligencję. Jedna trzecia mówi o znacznym wzroście alokacji budżetowej.

Czy to oznacza, że cały biznes się zmienia? Niekoniecznie. 28% firm pozostaje w "strefie komfortu" – posiada kilka rozwiązań AI, ale nie podejmuje decyzji o skalowaniu. To mogą być: obawy przed zmianami, brak wiedzy, czy po prostu czekanie na rynek. Taka stagnacja kosztuje – konkurencja rośnie szybciej.

Trzy przeszkody, które blokują firmy na drodze do transformacji

Raport identyfikuje trzy krytyczne problemy, które utrudniają polskim firmom pełne wdrażanie AI:

Problem 1: Jakość i organizacja danych Polskie przedsiębiorstwa często pracują z danymi rozproszonymi w różnych systemach, często starych lub nieintegrowanych. Czyszczenie, ujednolicanie i przygotowanie danych to czasochłonny proces – i bez tego AI nie działa efektywnie.

Problem 2: Kultura organizacyjna i obawy pracowników Pracownicy często boją się, że zostaną zastąpieni. Brakuje szkoleń i komunikacji. Bez przygotowania zespołu wewnętrznie, każdy projekt AI napotyka opór.

Problem 3: Brak strategii biznesowej Wiele firm kupuje narzędzia AI bez jasnego planu – jak to posłuży biznesowi? Rezultatem są izolowane projekty pilotażowe, które trudno skalować.

AI Act zmienia zasady gry w 2026

Od sierpnia 2026 roku, AI Act UE narzuca obowiązkowe wymogi dla polskich firm wdrażających sztuczną inteligencję. Dotyczy to:

przejrzystości systemów AI,
bezpieczeństwa danych,
etyki automatyzacji decyzji.

Firmy, które wcześnie przygotowują się na te wymogi, będą miały przewagę konkurencyjną. Te, które czekają, będą musiały robić kosztowne przeredagowania już wdrożonych systemów.

Jak zaplanować wdrażanie AI – praktyczne rady

Zacznij od danych: Audyt, czyszczenie, integracja – to 30% czasu projektu, ale 70% jego sukcesu.
Przygotuj zespół: Edukacja i zmiana mindset pracowników to kluczowe inwestycje.
Zdefiniuj cele biznesowe: Które procesy mają być zautomatyzowane? Gdzie się spodziewamy oszczędności?
Skaluj systematycznie: Zamiast kupować wszystko na raz, testuj, uczysz się i rozszerzaj.

Polskie firmy, które podejdą tak – w myśl danych raportu EY – będą widzieć wzrost przychodów już w pierwszym roku wdrażania.

Źródła

Raport EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?" (2026, trzecia edycja) – badanie 497 firm
European Commission: AI Act (obowiązkowy od sierpnia 2026)
Gartner: Magic Quadrant for AI Platforms (H1 2026)
Polskie Centrum Badań i Certyfikacji (PCBC): Indeks gotowości organizacji do AI